Para praktisi data harus menguasai teknik analisis data. Perkembangan teknologi yang semakin pesat menjadikan data begitu berharga. Jadi, kamu harus tahu bahwa tujuan analisis data adalah mendapatkan informasi berguna untuk dijadikan dasar dalam mengambil keputusan atau menemukan solusi permasalahan tertentu.
Adapun beberapa tujuan dari analisis data akan kita cari tahu bersama melalui artikel satu ini.
Table of Contents
Mengenal Apa itu Analisis Data
Memahami tujuan analisis data adalah hal yang penting apabila kamu hendak menjadi praktisi data. Akan tetapi, di tahap awal belajar, kamu juga harus tahu apa itu analisis data, bukan?
Analisis data merupakan proses mengolah data yang bertujuan menemukan informasi berguna. Informasi tersebut kemudian digunakan sebagai dasar dalam mengambil keputusan saat perlu memecahkan masalah atau mendapatkan solusi yang tepat. Proses analisis biasanya melibatkan beberapa hal, termasuk:
Pengelompokan data berdasarkan karakteristiknya
- Pembersihan data
- Transformasi data
- Pembuatan model data
- Mencari informasi penting dari data yang tersedia
Kemudian, data harus bisa kamu sajikan dalam bentuk yang menarik serta mudah dipahami. Pada umumnya, penyajian data dalam bentuk grafik atau bagan yang bisa kamu lakukan dengan memanfaatkan teknologi sehingga mempermudah pekerjaan tersebut.
Membiarkan data menumpuk akan menjadikannya sia-sia. Oleh sebab itu, analisis data menjadi langkah penting agar dapat mengolah data dengan baik sehingga bisa dimanfaatkan sebagaimana mestinya.
Jenis-jenis Analisis Data
Sudah tahu apa saja tujuan analisis data? Kamu bisa menggunakan data untuk menjawab pertanyaan dan membantu penarikan kesimpulan. Sebelum membahasnya terlalu jauh, ketahui beberapa jenis analisis data berikut:
Analisis Data Kualitatif
Data kualitatif berasal dari berbagai sumber, termasuk hasil wawancara dan partisipasi, rekaman, catatan, dan tinjauan pustaka. Teknik analisis data kualitatif menekankan kepada penyebab dan penjelasan berbagai hal yang melatarbelakangi topik atau permasalahan yang diteliti.
Saat hendak melakukan analisis data jenis ini, artinya kamu akan berhadapan dengan analisis konten, naratif, wacana, kerangka kerja, dan teori beralas.
Analisis Data Kuantitatif
Jenis analisis data yang kedua adalah analisis data kuantitatif. Data tersebut dapat diolah dan diukur secara skoring atau numerik menggunakan statistik dan komputerisasi. Dengan kata lain, proses pengolahan data menggunakan ilmu statistika.
Hasil yang kamu dapatkan akan lebih objektif sehingga tidak ada bias. Adapun teknik dalam analisis data adalah:
- Teknik analisis deskriptif: statistik untuk melakukan analisis data dengan mendeskripsikan data tanpa pembuatan kesimpulan dengan penyajian data yang mudah dipahami
- teknik analisis inferensial: metode pengambilan sampel data untuk menarik kesimpulan untuk populasi, misalnya termasuk analisis regresi, analisis komparasi, dan uji hipotesis
Baca Juga: Uji Homogenitas Adalah: Pengertian dan Contohnya, Lengkap!
Prosedur Analisis Data
Memahami bahwa tujuan analisis data adalah untuk mendapatkan informasi yang dibutuhkan sangatlah penting. Akan tetapi, pastikan kamu juga familiar dengan prosedur analisis data. Sehingga nantinya bisa mengambil tindakan mana yang harus kamu dahulukan dalam analisis data.
Baca Juga: Ikuti 3 Cara Membuat Tabel Distribusi Frekuensi dengan Berbagai Data
Secara umum, terdapat beberapa hal dalam prosedur analisis data, yaitu:
- Pengolahan data meliputi penyuntingan, pengkodean, dan tabulasi
- Analisis data yaitu menyederhanakan, mengklasifikasikan, dan melakukan interpretasi data
Menafsirkan hasil analisis yang bertujuan menginterpretasikan informasi yang dikumpulkan, diolah, dan disajikan dalam bentuk kesimpulan dengan membandingkan hipotesis dengan penelitian, apakah masuk akal atau tidak, dan lainnya
Tujuan Analisis Data Adalah
Ibarat minyak bumi yang harus melalui proses pengolahan agar bisa dijadikan hasil yang bermanfaat, data perlu kamu olah dengan baik. Adapun tujuan analisis data adalah menemukan informasi penting yang diperlukan. Dengan analisis data, kamu bisa mendapatkan insight dan pola yang ada di dalam data.
Adapun empat tujuan dari analisis data di antaranya adalah sebagai berikut:
Mengolah Data Menjadi Informasi
Salah satu tujuan analisis data adalah mengolah data menjadi informasi. Hal tersebut bisa kamu lihat dari pengertian analisis data. Analisis data adalah proses mengolah data menjadi informasi baru. Tujuannya adalah agar data bisa dipahami dan bermanfaat bagi pengguna. Sehingga mereka bisa menemukan solusi atas permasalahan atau menemukan kesimpulan.
Hal tersebut menunjukkan bahwa analisis data akan mempermudah dalam proses analisis. Penggunaan teknik analisis data yang tepat akan memberikan hasil yang valid dan akurat.
Membantu Membuat Kesimpulan
Kedua, tujuan analisis data adalah membantu peneliti membuat kesimpulan dari hasil penelitian yang dilakukan. Penarikan kesimpulan dilakukan secara menyeluruh dengan data penelitian sebagai sumber yang sah.
Analisis data membantu pihak terkait mengambil keputusan karena proses tersebut memerlukan analisis data hingga bisa mendapatkan keputusan yang mutlak. Dengan menggunakan data, kesimpulan bisa dibuat tanpa adanya dugaan atau tebakan semata, melainkan berdasarkan data yang ada.
Teknik analisis data juga tidak hanya diperlukan oleh peneliti, tetapi juga oleh perusahaan atau bisnis dalam merencanakan strategi pemasaran dan pengembangan produk. Sehingga akan diperoleh insight yang tepat, di mana keputusan akan memberikan feedback yang baik.
Mendeskripsikan Data agar Mudah Dipahami
Perlu dipahami bahwa data yang tersedia mungkin belum tersusun secara sistematis sehingga tampak rumit dan sulit dipahami oleh pihak lain. Oleh karena itu, tujuan analisis data adalah mendeskripsikan data yang rumah agar bisa lebih mu ah dipahami oleh berbagai pihak yang berkepentingan.
Dengan karakteristik yang mudah, orang-orang akan bisa dengan mudah memahami data yang disajikan. Data tersebut nantinya akan membantu dalam mendapatkan solusi atas permasalahan yang ada, termasuk untuk sebuah bisnis atau perusahaan.
Aplikasi dari tujuan analisis data satu ini bisa dilihat pada penggunaan teknik analisis data deskriptif. Teknik tersebut digunakan untuk membuat gambaran dari kumpulan data dengan penyajian dalam bentuk tabel, diagram, grafik, atau semacamnya.
Misalnya, seorang pebisnis bertujuan untuk mencari tahu data perilaku pelanggan, jumlah pelanggan lama dan baru, atau mengetahui demografi pelanggan. Melalui teknik analisis data, ia bisa membaca data dengan lebih mudah. Ini juga menjadi poin penting mengapa analisis data menjadi sangat penting dalam berbagai bidang atau industri.
Membantu Mengidentifikasi Masalah
Selain ketiga poin di atas, ada juga tujuan lain dari implementasi analisis data, yaitu membantu mengidentifikasi masalah yang memerlukan tindakan dan keputusan. Misalnya pada kegiatan bisnis, termasuk bisnis online.
Dalam teknik analisis data, pengguna meninjau masalah yang menjadi fokus dalam penelitian. Masalah yang diangkat harus mendalam dan menggambarkan perlunya tindakan atau solusi untuk menyelesaikan masalah tersebut.
Dari pernyataan di atas, bisa disimpulkan bahwa tujuan analisis data adalah mengolah data menjadi informasi, membantu mengidentifikasi masalah dan membuat kesimpulan, serta mendeskripsikan data agar bisa lebih mudah dipahami oleh orang lain yang tanpa harus memiliki kemampuan tertentu.
Apabila kamu ingin membagikan data kepada lebih banyak orang, misalnya melalui blog, kamu harus memastikan konten tersebut tidak hanya ramah manusia, tetapi juga ramah mesin pencari. Itulah kenapa sebaiknya pertimbangkan untuk menggunakan jasa penulisan artikel SEO friendly dari Optimaise. Jadi, tulisan kamu akan bisa dengan mudah ditemukan oleh lebih banyak orang yang membutuhkan informasi tersebut.
