Contoh Database Berdasarkan 8 Jenisnya

Data adalah inti dari hampir semua proyek dan aplikasi modern, dan memilih database yang tepat bisa jadi keputusan yang menantang.

Pemahaman tentang berbagai contoh database berdasarkan jenisnya akan membantu kamu dalam memilih database yang sesuai.

Artikel ini akan membawa kamu dalam menelusuri beberapa jenis dan contoh database yang paling umum digunakan. Dari struktur hierarkis yang klasik hingga inovasi terbaru dalam cloud database, masing-masing jenis database menawarkan solusi unik untuk berbagai kebutuhan dan skenario.

Apa Itu Database?

Database adalah sistem yang dirancang untuk menyimpan, mengelola, dan mengorganisasi data secara terstruktur dan terorganisir.

Dalam konteks teknologi informasi, database adalah kumpulan data yang disimpan secara elektronik di dalam sistem komputer dan diatur sedemikian rupa sehingga dapat diakses, dikelola, dan diperbarui dengan mudah.

Secara sederhana, database dapat diartikan sebagai sebuah sistem atau struktur penyimpanan data yang memungkinkan organisasi data yang efisien dan akses yang cepat.

Data di dalam database biasanya diatur dalam bentuk tabel, di mana setiap tabel terdiri dari baris (record) dan kolom (fields atau atribut) yang menyimpan berbagai jenis informasi.

Baca juga: Apa Itu TCP? Ketahui Definisi dan 4 Layernya Ini

Database digunakan dalam berbagai aplikasi, mulai dari sistem manajemen inventaris, aplikasi perbankan, hingga sistem informasi pelanggan (CRM). Database terdiri dari beberapa komponen utama seperti ini:

1. Data: informasi yang disimpan di dalam database. Data ini dapat berupa angka, teks, gambar, atau jenis informasi lainnya.
2. DBMS (Database Management System): software yang mengelola dan mengatur database. DBMS menyediakan antarmuka untuk berinteraksi dengan database, memungkinkan pengguna untuk melakukan operasi, seperti menyimpan, menghapus, dan memperbarui data. Contoh DBMS termasuk MySQL, PostgreSQL, dan Oracle Database.
3. Schema: struktur atau desain database yang menggambarkan bagaimana data diatur dalam database. Schema menentukan tabel, kolom, hubungan antara tabel, dan aturan integritas data.
4. Query: permintaan untuk mengambil atau memanipulasi data dari database. Query umumnya ditulis dalam bahasa SQL (Structured Query Language) untuk database relasional.
5. Data dictionary: kumpulan metadata yang mendeskripsikan struktur database, termasuk informasi tentang tabel, kolom, dan hubungan antar data.

Contoh Database Berdasarkan Jenisnya

Untuk memanfaatkan data secara efektif, penting untuk memahami berbagai jenis database yang tersedia. Terlebih lagi, setiap jenis database dirancang dengan tujuan dan kebutuhan khusus yang berbeda, memungkinkan pengelolaan data dengan cara yang paling efisien.

Berikut ini terdapat berbagai contoh database berdasarkan jenisnya, agar kamu dapat membuat keputusan yang lebih cerdas dalam memilih database yang tepat untuk kebutuhan spesifikmu.

Hierarchical Databases

Hierarchical databases menyimpan data dalam struktur pohon di mana setiap elemen data (node) memiliki hubungan hierarkis dengan elemen lainnya. Data diorganisir dalam bentuk parent-child relationship.

Contohnya ada IBM Information Management System (IMS). IMS adalah salah satu sistem database hierarkis yang awalnya dikembangkan oleh IBM. IMS sering digunakan dalam aplikasi transaksi besar di sektor bisnis dan perbankan.

Network Databases

Network databases adalah jenis database di mana data diatur dalam struktur grafik yang memungkinkan lebih dari satu hubungan antara entitas. Ini berarti bahwa setiap record dapat memiliki lebih dari satu parent atau child.

IDS adalah salah satu contoh awal dari database jaringan yang digunakan untuk mengelola data dalam struktur grafik. IDS menyediakan fleksibilitas dalam mendefinisikan hubungan antar data.

Cloud Database

Cloud databases adalah database yang dihosting di cloud computing platform, sehingga memungkinkan akses dan manajemen data secara online. Database ini menawarkan skalabilitas, fleksibilitas, dan pengelolaan yang lebih mudah dibandingkan dengan database tradisional.

Amazon RDS menjadi contoh database berbasis cloud yang memberikan layanan yang memungkinkan pengguna untuk mengelola database relasional di cloud dengan dukungan untuk berbagai sistem, seperti MySQL, PostgreSQL, dan Oracle.

Object-oriented Databases

Object-oriented databases menyimpan data dalam bentuk objek, mirip dengan cara data diproses dalam pemrograman berorientasi objek. Di mana data disimpan bersama dengan metode yang dapat memanipulasinya

db4o adalah contoh database berorientasi objek yang memungkinkan penyimpanan dan pengambilan objek secara langsung tanpa perlu konversi ke format relasional.

Relational Databases

Relational databases menyimpan data dalam bentuk tabel yang saling berhubungan menggunakan kunci utama dan kunci asing. Database ini menggunakan SQL (Structured Query Language) untuk mengelola data.

MySQL adalah sistem manajemen relational databases yang sangat populer dan digunakan dalam berbagai aplikasi web dan bisnis.

Baca juga: 4 Cara Membuat Mail Merge untuk Mempermudah Pengelolaan Data

PostgreSQL juga menjadi DBMS relasional open-source yang dikenal karena kemampuannya untuk menangani data dalam jumlah besar dan mendukung berbagai tipe data.

Centralized Database

Centralized databases adalah jenis database yang disimpan di satu lokasi pusat, biasanya di server pusat, dan dapat diakses oleh banyak pengguna dari berbagai lokasi. Ini memungkinkan manajemen data yang terpusat dan konsistensi data.

Misalnya, Oracle Database merupakan sistem manajemen database terpusat yang digunakan dalam berbagai aplikasi bisnis besar dan menyediakan kemampuan untuk pengelolaan data yang kompleks dan terintegrasi.

Operational Database

Operational databases digunakan untuk mengelola data yang diperlukan untuk operasi sehari-hari dalam sebuah organisasi. Di mana data dioperasikan secara real-time untuk mendukung proses bisnis.

Contoh database jenis ini adalah Microsoft SQL Server yang sering digunakan sebagai database operasional dalam lingkungan bisnis untuk menangani transaksi dan proses data sehari-hari.

NoSQL Databases

NoSQL databases dirancang untuk menangani data yang tidak terstruktur atau semi-struktur dengan skala besar dan fleksibilitas yang lebih tinggi daripada database relasional.

NoSQL mencakup beberapa jenis database, seperti dokumen, grafik, kolom, dan key-value. Contoh database jenis ini ada MongoDB dan Apache Cassandra.

Baca juga: Mengenal Linux Melalui Definisi dan 7 Langkah Instalasinya

MongoDB adalah database NoSQL yang menyimpan data dalam format dokumen JSON-like, sehingga memungkinkan fleksibilitas dalam skema data dan skalabilitas horizontal.

Cara Memilih Database yang Tepat

Setiap proyek atau aplikasi memerlukan jenis database yang sesuai dengan karakteristik dan tujuan spesifiknya.

Memilih database yang tepat bukan hanya tentang mengikuti tren teknologi, tetapi tentang menemukan solusi yang optimal untuk kebutuhan unikmu. Apakah itu untuk menangani data besar, mendukung transaksi cepat, atau menawarkan fleksibilitas skema.

Ini adalah beberapa cara yang bisa kamu ikuti dalam memilih database yang sesuai:

1. Pertimbangkan jenis data yang akan kamu simpan dan cara data tersebut akan diakses. Relational databases cocok untuk data yang terstruktur dan memerlukan hubungan antar tabel. Di sisi lain, database NoSQL mungkin lebih sesuai untuk data yang tidak terstruktur atau memerlukan skalabilitas yang tinggi.
2. Skalabilitas adalah kemampuan database untuk menangani peningkatan volume data dan jumlah pengguna. Database NoSQL sering kali lebih mudah untuk diskalakan secara horizontal, sementara relational databases mungkin memerlukan penyesuaian dan perancangan yang lebih rumit untuk menangani beban kerja yang besar.
3. Keamanan tentu menjadi faktor penting dalam memilih database. Pastikan database yang kamu pilih memiliki fitur keamanan yang memadai, seperti enkripsi data, kontrol akses, dan audit trail.
4. Memilih database yang didukung oleh komunitas aktif atau vendor yang andal dapat mempermudah pemecahan masalah dan mendapatkan bantuan saat diperlukan. Database open-source sering kali memiliki komunitas yang aktif dan banyak sumber daya online.

Setiap jenis database memiliki keunggulan dan kekurangan tersendiri, tergantung pada kebutuhan spesifik dan skala aplikasimu. Dengan memilih database yang sesuai, kamu dapat memastikan bahwa datamu dikelola dengan efisien dan mendukung performa aplikasi secara optimal.

Jika kamu membutuhkan konten berkualitas untuk mengkomunikasikan ide-idemu secara jelas, Optimaise hadir untuk membantu.

Sebagai penyedia jasa penulisan artikel profesional, Optimaise dapat membantu kamu dalam menyusun artikel yang informatif dan menarik, sehingga memastikan pesanmu sampai dengan tepat ke audiens yang dituju. Hubungi Optimaise untuk mendapatkan solusi penulisan yang tepat dan mendukung kesuksesan proyekmu!